Esiste una relazione complessa tra livello socioeconomico, livello di istruzione e abitudini alimentari.
Nel 2020 è stato pubblicato uno studio che ha utilizzato una solida metodologia per analizzare i modelli alimentari in 12 paesi europei, concentrandosi sull’interazione tra indicatori economici nazionali, livelli di istruzione individuali e assunzione di nutrienti tra 27.334 partecipanti di età compresa tra 19 e 64 anni. Utilizzando dati armonizzati e raggruppati provenienti da indagini dietetiche nazionali, l’assunzione media ponderata di nutrienti è stata standardizzata per età per fornire informazioni rappresentative sull’adeguatezza della dieta nella regione europea dell’OMS. L’analisi di regressione lineare è stata quindi utilizzata per indagare le associazioni tra il prodotto interno lordo (PIL) a livello nazionale e i nutrienti chiave, considerando il livello di istruzione individuale come un potenziale fattore attenuante.
I risultati hanno rivelato diverse associazioni e disparità significative:
- I paesi con un PIL più elevato tendevano ad avere un consumo totale di zucchero più elevato, indicando un potenziale rischio di malattie non trasmissibili legate all’obesità;
- Il Kazakistan, senza una strategia di riduzione dei grassi trans fino al 2018, aveva la percentuale più alta di energia media proveniente da grassi trans, indicando la necessità di misure normative in tutta la regione;
- I paesi dell’Europa centrale e orientale presentavano generalmente un apporto totale di folato inferiore, probabilmente influenzato dalle abitudini alimentari e dalle pratiche agricole;
- I paesi del Nord Europa, in particolare quelli con ampi programmi di arricchimento come Finlandia e Svezia, hanno mostrato un maggiore apporto di vitamina D, probabilmente a causa delle abitudini alimentari e degli sforzi di arricchimento;
- Nel campione, le persone con un livello di istruzione inferiore generalmente avevano un apporto di nutrienti peggiore, mentre l’istruzione superiore sembrava mitigare la scarsa qualità della dieta, evidenziando l’importanza dell’istruzione nel promuovere abitudini alimentari più sane;
- Sebbene un PIL più elevato fosse associato a un maggiore consumo totale di zucchero, l’istruzione sembrava contrastare gli effetti negativi del PIL sull’assunzione di nutrienti, sottolineando la necessità di politiche che promuovano l’istruzione per migliorare la nutrizione e il PIL complessivo.
Perché le scelte alimentari dipendono dal livello di istruzione?
La ricerca ha cercato di comprendere i meccanismi alla base di questa associazione, rivelando che, ovviamente, fattori a diversi livelli sociali e individuali, dall’ambiente alimentare alle risorse materiali e psicosociali, giocano un ruolo significativo.
Il livello di istruzione è uno dei tre indicatori di stato socioeconomico più comunemente analizzati ed è altamente correlato al reddito. Pertanto, è un determinante sociale della salute chiaramente stabilito. Poiché il costo della dieta influenza l’assunzione alimentare totale, uno dei modi in cui il livello di istruzione può condizionare le scelte alimentari è, indirettamente, attraverso i vincoli finanziari. Sebbene sia stato scoperto che l’alfabetizzazione alimentare media la relazione tra istruzione e dieta (Friis et al., 2016), le scelte alimentari non sono sempre chiaramente correlate al reddito, alle conoscenze o alle competenze. Il fatto che i modelli di consumo suggeriscano che i gruppi con livelli socioeconomici più elevati farebbero scelte più sane anche con opzioni alimentari relativamente poco costose (Martikainen et al., 2002; Steele et al., 1991) porta ad un aspetto più psicologico della scelta da tenere in considerazione . Ad esempio, in diversi studi è stato suggerito che i gruppi socioeconomici più elevati tengono in maggiore considerazione il valore della salute (Vogel et al., 2017). Altri aspetti psicologici, il controllo percepito sulla salute e su altri ambiti della vita, nonché l’autoefficacia, possono incoraggiare scelte alimentari più sane (Hoenink et al., 2022).
Per quanto riguarda i fattori contestuali, le caratteristiche familiari (dimensione della famiglia, stato civile, ecc…) e le tradizioni culturali influenzano le preferenze alimentari. L’etnia è legata alla dieta ma non contribuisce in modo sostanziale alle differenze socioeconomiche.
Tuttavia, fattori contestuali più ampi, come le differenze alimentari regionali e le preferenze alimentari dei bambini nelle famiglie, possono essere significativi (Martikainen et al., 2002).
Anche le disuguaglianze negli ambienti alimentari – dove i gruppi vulnerabili hanno meno accesso a sbocchi alimentari più sani – contribuiscono a comprendere la relazione tra status socioeconomico e dieta, e in questo contesto è stato dimostrato che il livello di istruzione protegge dall’esposizione ad ambienti alimentari insalubri.
Questi sono solo alcuni esempi di possibili meccanismi. In definitiva, comprendere i meccanismi alla base di questa relazione è essenziale per progettare interventi efficaci che migliorino la salute e riducano il peso delle malattie legate all’alimentazione. Ciò sottolinea la necessità di strategie globali di sanità pubblica per promuovere stili di vita più sani e ridurre il peso delle malattie legate all’alimentazione.
Dott.ssa Sara Tulipani
Riferimenti bibliografici:
- Rippin HL, Hutchinson J, Greenwood DC, … Cade JE. Inequalities in education and national income are associated with poorer diet: Pooled analysis of individual participant data across 12 European countries. PLoS One. 2020 May 7;15(5):e0232447.
- Friis, K., Lasgaard, M., Rowlands, G., Osborne, R., & Maindal, H. (2016). Health Literacy Mediates the Relationship Between Educational Attainment and Health Behavior: A Danish Population-Based Study. Journal of Health Communication, 21, 54 – 60. https://doi.org/10.1080/10810730.2016.1201175.
- Hoenink JC, Waterlander W, Vandevijvere S, Beulens JWJ, Mackenbach JD. The cost of healthy versus current diets in the Netherlands for households with a low, middle and high education. SSM Popul Health. 2022 Nov 25;20:101296. doi: 10.1016/j.ssmph.2022.101296.
- Martikainen P., Brunner E., Marmot M. Socioeconomic differences in dietary patterns among middle-aged men and women. Soc. Sci. Med. 2002;56:1397–1410. doi: 10.1016/S0277-9536(02)00137-5.
- Rippin HL, Hutchinson J, Greenwood DC, … Cade JE. Inequalities in education and national income are associated with poorer diet: Pooled analysis of individual participant data across 12 European countries. PLoS One. 2020 May 7;15(5):e0232447.
- Friis, K., Lasgaard, M., Rowlands, G., Osborne, R., & Maindal, H. (2016). Health Literacy Mediates the Relationship Between Educational Attainment and Health Behavior: A Danish Population-Based Study. Journal of Health Communication, 21, 54 – 60. https://doi.org/10.1080/10810730.2016.1201175.
- Hoenink JC, Waterlander W, Vandevijvere S, Beulens JWJ, Mackenbach JD. The cost of healthy versus current diets in the Netherlands for households with a low, middle and high education. SSM Popul Health. 2022 Nov 25;20:101296. doi: 10.1016/j.ssmph.2022.101296.
- Martikainen P., Brunner E., Marmot M. Socioeconomic differences in dietary patterns among middle-aged men and women. Soc. Sci. Med. 2002;56:1397–1410. doi: 10.1016/S0277-9536(02)00137-5.